الگوریتمی جدید در تشخیص قالب و مرکزیابی دقیق ستارگان تصاویر آسمان شب

نویسندگان

محمد ولی ارباب میر

دانشگاه صنعتی امیر کبیر فرشاد سمیه ای

دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی صادق سلحشور

دانشگاه صنعتی امیر کبیر سید محمد محمدی

دانشگاه صنعتی شیراز

چکیده

در این مقاله الگوریتمی جدید در تشخیص قالب و مرکزیابی دقیق ستارگان تصاویر آسمان شب، ارائه شده است. در فضاپیماهایی که از تصاویر ستارگان آسمان شب برای تعیین وضعیت خود استفاده می کنند، دقت و سرعت عملیات پردازش تصویر نقشی بسیار تعیین کننده دارند. عملیات تشخیص قالب و مرکزیابی ستارگان، جزو مهم ترین مراحل فرایند پردازش تصویر در این روش های تعیین وضعیت به شمار می روند. در اینجا، با هدف افزایش سرعت و دقت این عملیات، الگوریتمی جدید در تشخیص قالب، متشکل از دو مرحله آستانه گذاری و خوشه بندی و همچنین مرکزیابی دقیق ستارگان، ارائه شده است. نتایج پیاده سازی ها نشان می دهد که روش آستانه گذاری پیشنهادی، توانسته است در شرایط عدم توزیع یکنواخت درخشندگی، بهتر از سایر روش های متداول عمل کند. حجم محاسباتی بسیار پایین و خطای متوسط مرکزیابی بدست آمده کمتر از 0.045 پیکسل در 100 تصویر شبیه سازی شده، نشان دهنده کارایی بالای الگوریتم ارائه شده در این مقاله است.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

الگوریتمی جدید در تشخیص قالب و مرکزیابی دقیق ستارگان تصاویر آسمان شب

In this paper a novel night sky star pattern recognition and precise centroiding approaches are proposed. Precision and computation time of image processing algorithm paly a great role in spacecraft in which the night sky star images are utilized for attitude determination. Star pattern recognition and centroiding are the most important steps of image processing algorithm in such attitude deter...

متن کامل

شبیه‌سازی تصاویر آسمان شب با مدل روزنه ایده‌آل برای حس‌گر ستاره

در این مقاله با هدف استفاده در نرم‌افزارهای طراحی و بسترهایتست حس‌گر ستاره به شبیه‌سازی تصاویر آسمان شب و حس‌گر ستاره پرداخته شده است. برای این منظور ابتدا الگوریتمی جامع و دقیق به‌منظور شبیه‌سازی تصاویر آسمان شب بر اساس مدل روزنه ایده‌آل و استفاده از توابع توزیع نقطه‌ای و گاوس ارائه گردیده است. سپس به‌منظور ایجاد واقع‌گرایی بیشتر، منابع خطاهای اتفاقی و سیستماتیک، کشیدگی تصاویر ناشی از دینامیک ...

متن کامل

بررسی اثرمدی در اصلاح ابیراهی تصاویر ستارگان

: ابیراهی ناشی از آشفتگی جو در سامانه های تصویربرداری زمینی منجر به کاهش توان تفکیک سامانه و در نتیجه کاهش کیفیت تصویر اجسام گسترده می گردند. پرتوهای ناهمدوس منتشر شده در جو آشفته در معرض افت و خیزهای فاز و دامنه قرار می گیرد. این افت و خیزها با توزیع تصادفی ضریب شکست در اثر دما و فشار در جو حاصل می شود. با شبیه سازی انتشار پرتو ناهمدوس و مدل سازی اثرات آشفتگی جو به صورت تعدادی صفحه فاز کاتوره ...

متن کامل

یک چارچوب جدید آشکارسازی و تشخیص لوگو در تصاویر متنی

آشکارسازی و تشخیص لوگو یک بخش اساسی در یک سیستم خودکارسازی اداری جهت بایگانی و بازیابی تصاویر متنی می‌باشد. در این مقاله، ما یک چارچوب جدید آشکارسازی و تشخیص لوگو مبتنی بر یک استراتژی ناحیه‌بندی و طبقه‌بندی پشت سر هم در تصاویر متنی پیشنهاد می‌کنیم. در این چارچوب، با استفاده از یک الگوریتم ناحیه‌بندی دو مرحله‌ای (شامل الگوریتمهای ناحیه‌بندی مبتنی بر تبدیل ویولت و آستانه‌گذاری) و طبقه‌بندی سلسله ...

متن کامل

یک چارچوب جدید آشکارسازی و تشخیص لوگو در تصاویر متنی

آشکارسازی و تشخیص لوگو یک بخش اساسی در یک سیستم خودکارسازی اداری جهت بایگانی و بازیابی تصاویر متنی می‌باشد. در این مقاله، ما یک چارچوب جدید آشکارسازی و تشخیص لوگو مبتنی بر یک استراتژی ناحیه‌بندی و طبقه‌بندی پشت سر هم در تصاویر متنی پیشنهاد می‌کنیم. در این چارچوب، با استفاده از یک الگوریتم ناحیه‌بندی دو مرحله‌ای (شامل الگوریتمهای ناحیه‌بندی مبتنی بر تبدیل ویولت و آستانه‌گذاری) و طبقه‌بندی سلسله ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
پردازش علائم و داده ها

جلد ۱۱، شماره ۱، صفحات ۳-۱۸

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023